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HCNA存储篇知识点总结(二)
发布日期:2018-11-06 10:27:32 发布者:
    AI、大数据和云计算的存储应用技术
    ICT:信息通信技术
    1ICT技术发展趋势
    1)IT四大趋势:物联网-数据收集大数据--数据分析移动互联网--数据生产/数据消费云计算----数据计算
    云数据中心市场趋势的巨大转变:内--外外--内
    2)云DC面临3大挑战:接入流量剧增、数据处理剧增、应用服务剧增
    名词:
    物联网(英语:InternetofThings,缩写loT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。
    SDN:SoftwareDefinedNetwork,即软件定义网络。
    NFV,NetworkFunctionVrtualization,即网络功能虚拟化。
    CloudRAN(也被称为C-RAN和Centralized-RAN)是用于未来移动网络基础结构的一种新型蜂窝网络架构。
    IT架构云化:
    传统业务向云平台迁移:
    2云计算存储应用技术
    1)什么是云计算?
    云计算(Cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
    云----网络
    侠义:指IT基础设施的支付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。
    广义:指服务的支付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务
    (一堆落后的技术组成)
    2)云计算的关键特征:按需自动服务(On-demandSelf-service)
    无处不在的网络接入(Ubiquitousnetworkaccess)
    与位置无关的资源池(Locationindependentresourcepooling)
    快速弹性(RapidElastic)
    按使用付费(Payperuser)
    云计算部署模式:私有云,公有云,混合云
    3)商业模式:On-Demand
    从商业视角来看,云服务可以划分为以下几种类型:
    laas:基础架构即服务(InfrastructureasaService)。laaS提供ICT基础架构资源并确保其正常运行。
    Paas:平台即服务(PlatformasaService)。Paas为软件开发者提供了开发平台。在传统的开发环境中,开发者在编写应用程序的时候,同时需要关注所采用的操作系统和硬件设备。而使用Paas,开发者可以专注于编写最好的应用程序,基础平台的维护由PaaS供应商负责。
    Saas:软件即服务(SoftwareasaService)。这是云计算最早出现的服务模式。用户只需要使用简易的设备去连接SaaS供应商提供的操作系统和应用程序。所有繁杂的系统维护工作,例如软件和授权的升级,均由SaaS供应商来负责。
    4)云计算关键技术
    计算机架构:模式”ScaleOut,Scaleup“
    云计算业务模式:
    云计算的本质就是服务
    SaaS:应用、流程和信息----业务
    PaaS:平台-------------中间件
    IaaS:基础架构----------虚拟化
    云平台(广义)=存储+交换机+计算+分布式软件+网络化应用软件
    虚拟化:承上启下,是构建云计算平台的核心支持技术
    AI\、大数据存储应用技术
    1)大数据来源:社交数据,机器数据
    2)什么是大数据(BigData):巨量资料
    大数据特征:
    多样性(Variety):来源多,格式多
    高速度(Velocity):增长速度快,处理速度快
    大容量(Volume):存储量大,计算量大
    高价值(Value):浪里淘沙却又弥足珍贵,数据的价值密度较低,但是产生的价值总量却十分惊人。
    大数据的4V特征:决定了发掘数字金矿的难度,也意味着巨大商机。
    3)大数据的本质:物理世界在数字世界的影像,
    4)大数据技术架构:
    典型的大数据处理系统可分为五层:数据采集,存储,处理,分析,应用及展现等,
    大数据的数据类型及模型:
    1非结构化数据:指不方便用数据库二维逻辑表来表现数据
    2半结构化数据:指一般是自描述的,数据的结构和内容混在一起,没有明确区分。
    3结构化数据:指可以存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据
    5)支撑大数据的技术:1信息采集2数据存储3数据管理4数据分析
    6)存储变革:计算----存储-----网络-----------数据库
    数据库革命:关系型-非关系型-混合型
    文件类型的变革:本地-集群-分布式
    大数据离不开云计算技术
    AI:ArtificialIntelligence,人工智能

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